多變量分析 · Multivariate Analysis | 學期 [請填入] | 教師 [請填入] | UPDATED [請填入]
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多變量分析

MULTIVARIATE ANALYSIS

𝐗 ∈ ℝn×p
本課程處理的核心物件，是落在 p 維變數空間 中的 n 筆觀測資料。 從這個資料矩陣 𝐗 出發，我們討論如何 降維、分群、判別與推論， 並挖掘變數之間隱藏的結構關係。
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學期 [請填入學年學期]
授課教師 [請填入教師姓名]
系所 · 班級 [請填入]
最後更新 [請填入日期]
OVERVIEW · 課程介紹 § 0

[請於此處填入課程介紹內容。建議包含：學習目標、適用對象、先備知識（如線性代數、機率統計、迴歸分析等）、 使用教材、評量方式以及課程主要使用的統計軟體（如 SPSS、R、Python）。]

CONTENTS · 章節目錄 [N] CHAPTERS
§1 第一章 ── 範例章節（請替換為實際章節名稱） 已上架 › §2 第二章 ── [請填入章節標題] 待補 › §3 第三章 ── [請填入章節標題] 待補 ›
§ 1

範例章節 ── 主題名稱請替換

[本章節摘要請於此處填入。例：本章介紹主成分分析（PCA）的幾何意義、特徵值分解的計算流程， 並以實際資料示範如何決定保留的主成分個數，以及如何詮釋負荷量與主成分得分。]

01 HANDOUT · 授課講義
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02 SOFTWARE · 軟體操作示範
01 步驟 1：資料載入
STEP 01 — 資料載入
02 步驟 2：執行分析
STEP 02 — 執行分析
03 步驟 3：結果詮釋
STEP 03 — 結果詮釋
03 SOLUTIONS · 範例解答
Q1 範例題 1 解答
Q1 — 範例題 1
Q2 範例題 2 解答
Q2 — 範例題 2
§ 2

[請填入第二章標題]

[請填入本章摘要，建議 2–3 行說明該章主題與學習重點。]

01HANDOUT · 授課講義
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02SOFTWARE · 軟體操作示範
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03SOLUTIONS · 範例解答
▤ Pending · 內容待上架
範例解答尚未上架，請稍候。
§ 3

[請填入第三章標題]

[請填入本章摘要]

01HANDOUT · 授課講義
▤ Pending · 內容待上架
講義 PDF 尚未上架，請稍候。
02SOFTWARE · 軟體操作示範
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操作截圖尚未上架，請稍候。
03SOLUTIONS · 範例解答
▤ Pending · 內容待上架
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RESOURCES · 補充資源 EXTRA

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